Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch Наталья Касперская считает, что создание крупных фундаментальных моделей ИИ потребует колоссальных ресурсов и инвестиций, которых у России нет; при этом успех возможен в специализированных прикладных решениях.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет»

По её оценке, отставание уже значительное, а попытка конкурировать с американскими и китайскими командами потребует огромных финансовых и энергетических ресурсов. Крупные модели сейчас убыточны: их разработка и эксплуатация обходятся в миллионы и даже миллиарды долларов, таких вложений в стране просто нет.

Заявление последовало на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который закрепляет определение ИИ, правила работы с большими фундаментальными моделями и полномочия органов власти. В документе содержится требование, что суверенная модель должна разрабатываться российским юрлицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, депутат Сергей Боярский подчёркивал необходимость внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни и стремление не уступить в гонке за лидерство США и Китаю.

Касперская сомневается, что обязательное повсеместное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество: «Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнём принудительно внедрять эти модели „во все сферы нашей жизни“?» По её мнению, у России есть реальные шансы добиться прогресса в узкоспециализированных областях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с применением ИИ и в информационной безопасности.